数据使用如何帮助进入新常态

变得更加灵活和更具弹性。

大数据分析和物联网

随着生成的数据量的增加，识别、分析和使用分散在组织中的有用信息既是关键的业务挑战，但也是机遇。这可以通过优化数据使用、部署包括传感器在内的创新物联网技术以及来自“大数据”分析系统中的针对性见解来解决。

关键信息(数据)对于确保企业能够全天候洞察其运营至关重要，这样几乎可以实时识别并纠正故障点和潜在问题。这方面的一个很好例子是在货运和物流业，运营管理人员可以使用传感器对货物进行实时监测并进行分析，以确定货物在运输中的问题，从而达到满足服务级水平协议，并加强“及时”经济模式。物联网、智能传感器和互联技术在为整个行业的有效决策提供有价值的数据方面正在发挥关键作用。现在，公司需要通过数据收集和分析来改善产品和流程，以便公司在高度动荡的全球市场中对业务进行前瞻性验证，并确定更多的收入来源或替代的销售途径，以减轻任何经济影响的打击。我们收集的数据越多，组织就越集中、越安全，以减轻未来大型流行病的潜在破坏性影响。

新冠肺炎安全技术

对经济产生重大影响的因素包括需要采取社交隔离措施、限制集会以及必须实施的其他安全因素。尤其是对于制造业、零售业和物流业等行业而言，由于员工数量减少，因此组织在满足需求方面面临着巨大挑战。而这正是物联网技术发挥重要作用的地方。

物联网技术的使用可以提供额外的消毒措施和限制交叉感染所需的共享接触点的自动化，例如，检测消毒剂瓶的填充水平，通过红外光束监测人与人之间的距离，并在超过社交距离阈值时发出警报，以及使用热成像摄像系统分析工作场所周围的运动。通过部署这样的创新技术，企业仍然可以安全地、更高效地运营，同时创造收入以保持运营，并最终促进经济增长。

绿色议程

可持续的供应链可以帮助企业适应未来，并在充满挑战的时期为企业提供长期的弹性。通过采用循环经济方法，该经济系统将尽可能长时间地保持资源的使用，并在使用过程中从中获取最大价值，然后在每次使用寿命结束时回收和再生产品和材料(包装 )，最终组织可以通过优化资源利用来减少浪费、获取最大价值并节省成本。

先进的数字技术可以帮助释放资源循环带来的好处。通过收集和分析数据，数字技术(如智能互连设备)有潜力识别挑战，概述资源浪费的关键领域，并为如何解决这些问题提供更有效的决策依据。通过利用支撑持续增长的创新，企业可以从新的经济机遇中获益，如大量储蓄、缓解供应风险和经济的长期弹性，同时确保资产发挥最大潜力和价值。

此外，特别是在制造业环境中，通过直观地了解每项资产的位置、状况和可用性，该概述对于企业通过预测性维护等因素提高生产力具有重要价值。总

（编辑：玉林站长网）

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