五大主流分布式存储技术对比分析
|
h的最底层是RADOS(分布式对象存储系统),它具有可靠、智能、分布式等特性,实现高可靠、高可拓展、高性能、高自动化等功能,并最终存储用户数据。RADOS系统主要由两部分组成,分别是OSD和Monitor。 RADOS之上是LIBRADOS,LIBRADOS是一个库,它允许应用程序通过访问该库来与RADOS系统进行交互,支持多种编程语言,比如C、C++、Python等。 基于LIBRADOS层开发的有三种接口,分别是RADOSGW、librbd和MDS。 RADOSGW是一套基于当前流行的RESTFUL协议的网关,支持对象存储,兼容S3和Swift。 librbd提供分布式的块存储设备接口,支持块存储。 MDS提供兼容POSIX的文件系统,支持文件存h的核心组件包括Client客户端、MON监控服务、MDS元数据服务、OSD存储服务,各组件功能如下:
3.Ceph的资源划分 Ceph采用crush算法,在大规模集群下,实现数据的快速、准确存放,同时能够在硬件故障或扩展硬件设备时,做到尽可能小的数据迁移,其原理如下: 当用户要将数据存储到Ceph集群时,数据先被分割成多个object,(每个object一个object id,大小可设置,默认是4MB),object是Ceph存储的最小存储单元。 由于object的数量很多,为了有效减少了Object到OSD的索引表、降低元数据的复杂度,使得写入和读取更加灵活,引入了pg(Placement Group ):PG用来管理object,每个object通过Hash,映射到某个pg中,一个pg可以包含多个object。 Pg再通过CRUSH计算,映射到osd中。如果是三副本的,则每个pg都会映射到三个osd,保证了数据的冗余。
Ceph存在一些缺点: 去中心化的分布式解决方案,需要提前做好规划设计,对技术团队的要求能力比较高。 Ceph扩容时,由于其数据分布均衡的特性,会导致整个存储系统性能的下降。 二、 GFS GFS是google的分布式文件存储系统,是专为存储海量搜索数据而设计的,2003年提出,是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加,如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽,而不是单次读写的延迟。 1.GFS的主要架构 GFS 架构比较简单,一个 GFS 集群一般由一个 master 、多个 chunkserver 和多个 clients 组成。 在 GFS 中,所有文件被切分成若干个 chunk,每个 chunk 拥有唯一不变的标识(在 chunk 创建时,由 master 负责分配),所有 chunk 都实际存储在 chunkserver 的磁盘上。
为了容灾,每个 chunk 都会被复制到多个 chunkserve (编辑:玉林站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |


