首席执行官必须讯问人工智能的5个问题
发布时间：2021-07-05 17:13:33 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在最近一次的风险管理会议上，一位数据科学家向一些企业高管解释为什么卷积神经网络是帮助发现欺诈性交易的首选算法的原因。这些高管都认为企业有必要投资人工智能，但似乎对需求的这么多细节感到困惑。我们怎么知道它是否有效?一位高级主管提出了所担心的这
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在最近一次的风险管理会议上，一位数据科学家向一些企业高管解释为什么卷积神经网络是帮助发现欺诈性交易的首选算法的原因。这些高管都认为企业有必要投资人工智能，但似乎对需求的这么多细节感到困惑。“我们怎么知道它是否有效?”一位高级主管提出了所担心的这个问题。
虽然他们相信人工智能所带来的价值，但许多企业高管仍然对它的采用感到疑惑。以下是企业董事会成员需要讨论的五个问题：
1.对于人工智能团队来说，人工智能的定位是什么?
这个问题的答案与那些希望提高效率和推动业务增长的企业高管的想法相去甚远。
管理人员通常会被数据科学家分析具有潜在竞争差异的数据的想法所迷惑，经常提倡将数据科学作为一种企业服务。其他人则认为人工智能属于现有的分析或数据专家中心(COE)。
人工智能的定位取决于现有的做法。零售商的客户服务部门指定智能专家来开发“聊天机器人”，这将为零售商日益实现全球化的客户群提供服务。相反，有些人认为人工智能更像是一种企业服务，需要将统计人员和机器学习开发人员集中到向企业CIO报告的独立团队中。
这些决策大不相同，但它们对各自的公司来说都是正确的。
考虑事项：
2.我们是否应该使用某种解决方案来启动人工智能工作，还是从头开始编码以区分产品?
当人们听到“人工智能”这个词的时候，他们会想到戴着耳塞在深夜编写自定义代码的程序员。实际上，这种情况可能只是人工智能的一种产生方式。
高级管理人员倾向于将人工智能开发看作一个从头到尾的业务，而其开发计划、市场研究、数据知识、培训也应该是其中的一部分。从头开始编码实际上可能会延长人工智能的交付时间，尤其是新兴的开发人员工具包(Amazon Sagemaker和Google Cloud AI两者)将开源例程、API和笔记本捆绑到打包的框架中。
这些软件包可以提高生产力，可以在数周甚至数月内完成开发计划，并且可能会加强协作工作。
注意事项：
3.我们需要人工智能的商业案例吗?
这完全取决于人们的观点。人工智能可能被定位为企业业务发展的前卫性和颠覆性，标志着对创新的新承诺。或者它可以代表分析的发展，这是过去为人工智能奠定基础而努力的必然结果。
人们注意到人工智能项目正在逐步部署，进一步达成共识目标，完善尚未完成的事情，以及支持被认为是成功的现有文化规范。
注意事项：
4.几乎每个令人关注的项目都会有赞助商的支付，人工智能是否这样?
规范在这里再次变得重要。但是当涉及到人工智能时，涉及的程度通常与赞助商的需求成正比。
医疗保健行业的一名高级人工智能专家决定花费时间与高管讨论可能的人工智能使用案例(例如药物依从性、再入院减少和深度学习诊断)。“高管知道自己应该做些什么。更重要的是，那些对人工智能事业最感兴趣的企业高管最有可能推广新项目。而开展项目需要企业决策者的支持。”她解释道。
注意事项：
5.对于刚刚入门的团队，你有什么实际的建议?
如果企业刚接触人工智能，那么不要偏离规范，因为这可能会引起过度关注，并偏离具有希望的结果。
另一方面，将人工智能定位为颠覆性和进化性可以为外部品牌和内部员工士气创造奇迹，向员工保证企业将致力于创新，并将新兴技术视为一种战略性的措施。
无论采取哪种方式，人工智能最重要的成功措施是设定准确的期望，经常分享，并毫不拖延地解决问题和人们的疑虑。
注意事项：
人工智能具有很大魔力。许多企业需要认真对待这个前所未有的方式。企业的高管越了解如何部署以及部署的原因，则获得提供持续价值的机会就越大。
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