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摩纳哥成首个5G全覆盖国家，由华为技术支持
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：72
据外媒报道，在当地时间 7 月 9 日，摩纳哥实现了 5G 全覆盖，此举是摩纳哥最大电信运营商摩纳哥电信通过与华为合作实现的。摩纳哥成为首个实现 5G 全覆盖的国家，相关技术将有助于国家实现数字化。 摩纳哥电信官方网站已开始推介其 5G 技术，在兼容 5G 的[详细]
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IPv6优于IPv4的十大功能
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：115
现在是 9102 年，有一个严重的问题，困扰着资深宅男二狗子。那就是偶像团体没新名了。今年开始，偶像团体 XKB48 已经在无法取更多的新名字了，排列组合的所有方式都已经经过了历史长河的洗礼，除非偶像们的人数从 48 改变，不然今年开始都得叫XXKB48。 除[详细]
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什么是城市大数据？大数据如何应用在智慧城市中？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：163
今年智慧城市很火，尤其各种大数据的应用，比如智慧交通，智慧社区等等，那么到底什么是智慧城市?什么是大数据? 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城[详细]
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5G资费到底怎么算：运营商是这么说的 你愿意多付钱吗？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：73
一位运营商内部人士向《IT时报》证实，消费者这头，5G的计费模式不会有太大变化，如果说真要变，未来，最低流量计费单位M也许就可以被淘汰了，GB成为流量计费的新单位。 今日5G 中国5G发牌后，全国十多亿通信用户都在关心5G到底有多贵，与此同时，工业物联[详细]
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5G时代，“消失”的虚拟运营商
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：122
4G时代，三大电信运营商吃肉，虚拟运营商喝汤。到了5G时代，运营商喝汤了，虚拟运营商连白开水也没得喝了。 这是某虚拟运营商对蓝鲸TMT记者发出的叹息。 近年来，虚商的概念鲜少被媒体提及，相比早年间动辄电信业的革命、颠覆三大运营商等宣传标语，再到20[详细]
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网络流媒体协议之——RTSP协议
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：146
RTSP(Real-Time Stream Protocol)协议是一个基于文本的多媒体播放控制协议，属于应用层。RTSP以客户端方式工作，对流媒体提供播放、暂停、后退、前进等操作。该标准由IETF指定，对应的协议是RFC2326。 RTSP作为一个应用层协议，提供了一个可供扩展的框架，[详细]
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大数据时代对存储发展有哪些新要求？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：160
伴随着安防大数据时代的来临，安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求，尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求，同时以实战为根本的公安业务中，大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理[详细]
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20个Excel操作技巧，提高你的数据分析效率
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：148
对于数据分析，Excel可以被当做一款入门的软件。在学习R或Python前，事先掌握一定的Excel知识是百利而无一害。 EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。今天DataHunter[详细]
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大数据时代如何安全使用WIFI?
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：150
伴随着互联网+、数字经济工业互联网、智能制造互联网转型等关键词的提出，互联网和大数据在各行各业中得到广泛应用，互联网的快递发展对经济、金融、消费习惯、思维习惯等等都带来了很大的影响和转变，中企动力认为，在现今的大数据时代，电子产品、智能设[详细]
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三大安全隐患，不得不防的企业数据问题
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：58
随着数字技术与工作生活的逐步交汇、融合，数据开始呈现指数级爆发，海量复杂的数据信息成为了当代信息化发展的一大标志。数据信息的进一步发展让大数据已然成为推动经济繁荣、改善社会生活的关键引擎。 尽管数据的汇聚将会给企业社会带来各类价值，但其仍[详细]
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揭开MPLS的神秘面纱，这些你都知道吗？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：61
在正式学习MPLS之前，我们先复习一下在NA、NP中反复学习的IP转发原理。 在上图中，关于PC-A和PC-B之间互相访问的过程中： 所有三层网络设备形成源和目的的路由条目 PC-A发出报文，source-IP为A，destination-IP为B R1收到报文后，根据目的IP检查自己的路由[详细]
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你猜一个TCP连接上面能发多少个HTTP请求？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-09 热度：200
一道经典的面试题是从 URL 在浏览器被被输入到页面展现的过程中发生了什么，大多数回答都是说请求响应之后 DOM 怎么被构建，被绘制出来。但是你有没有想过，收到的 HTML 如果包含几十个图片标签，这些图片是以什么方式、什么顺序、建立了多少连接、使用什[详细]
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TCP/IP，你必知必会的十个问题
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：184
本文整理了一些TCP/IP协议簇中需要必知必会的十大问题，既是面试高频问题，又是程序员必备基础素养。 一、TCP/IP模型 TCP/IP协议模型(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)，包含了一系列构成互联网基础的网络协议，是Internet的核心协议。[详细]
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数据科学家需要的基本技能
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：129
数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一，并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中，首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候，可能会希望他像摇滚明星多才多艺，令人关注。 但是当数据科学家进行面试时，应该具备的一项[详细]
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如果12345G在一个微信群里，它们会聊些什么？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：172
第一幕 移动通信12345G的发展与兴衰 本段知识点 1 1G技术有很多种，很多国家都不一样，但都不久就被2G取代了。 所以大家对1G技术不需要太多了解，因此直接使用了1G这个统称。 2 5G在全球只有一个标准，也就不用起什么技术名称了，直接就叫5G，简单明了! 并[详细]
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大数据流处理：Flume、Kafka和NiFi对比
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：172
在构建大数据流水线时，我们需要考虑处理数据的数量，种类和速度，这些数据通常出现在Hadoop生态系统的入口。在决定采用哪种工具来满足我们的要求时，都会考虑到可扩展性、可靠性、适应性、开发时间方面的成本等初步因素。在本文中，我们将简要介绍三种Apa[详细]
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为什么这么多数据科学家选择辞职
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-07 热度：142
数据科学家的挫折 是的，我是数据科学家。 我们读了很多关于数据科学是21世纪最性感的工作的故事，以及作为一个数据科学家人你可以赚到的诱人的钱，这看起来像是一份绝对理想的工作。 考虑到这个领域有大量高技能的人专门去解决复杂的问题(是的，专门去是[详细]
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哪些5G核心专利别人无法绕开？华为回应
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：127
据华为心声论坛6月29日消息，2019年6月27日上午，华为公司发布了创新和知识产权白皮书，并在其位于深圳坂田基地举行的记者会上答中外记者问。 1、《路透社》记者：四个问题： 第一，关于Verizon，之前《路透社》报道华为要求Verizon支付超过10亿美元的专利[详细]
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大数据架构如何做到流批一体？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：183
阿里妹导读：大数据与现有的科技手段结合，对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业，在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战?目前，有哪些主流大数据架构模式及其发展?今天，我们都会一一解读，并介绍如何[详细]
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科学家无法涉足的“黑暗世界”，被雪藏的军用数据等待新生
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：121
大数据文摘出品 编译：林安安 没有人比军队更密切地监视着地球。 在地球上空三万六千公里处，美国空军卫星时刻关注着弹道导弹的热流;一系列侦察卫星在低海拔地区巡逻，它们的雷达可以穿过云层，寻找可疑的军事装备;预警机和无人机飞进战争地区收集情报;地[详细]
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家里WiFi越来越慢，做好这十点，让网速重新飞起来
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：77
家里的宽带现在接入的往往都以百兆起步了，可是经常还是感觉网速不够快，打开个网页要半天，玩个游戏经常有延迟，这究竟是怎么回事，现在国内的宽带接入应该说还是比较稳定的，所以网络慢的问题往往是你家里的路由器导致的。 WiFi虽然方便，但是影响WiFi网[详细]
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理解NVMe的内部实现原理，这一篇就够了
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：183
前文回顾：《一篇文章讲清什么是NVMe》 任何新技术的出现都是为了解决当前情况存在的问题。NVMe的出现也是为了解决当前存在的问题。这个问题就是日益快速增长的存储介质性能与传输通道性能太差之间的矛盾。基于SSD的存储设备性能都要上天了，但SAS和SATA接[详细]
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人力资源管理需要结合大数据和直觉
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：128
一些大数据专家对数据分析软件的洞察力如何与人力资源管理者的智慧相结合进行了探讨。那么在企业经营业务时，将会更信任什么：大数据还是自己的直觉? 大数据以其消化大量复杂信息的能力令人敬畏。但它在衡量细微变量的能力上很弱。人的本能是脆弱的，并且[详细]
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做机器学习项目数据不够？这里有5个不错的解决办法
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：195
许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念，但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时，就会慢慢变得十分沮丧......不过，这个问题的解决方案还是有的。 本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的办法。 数据稀缺的问题非常重要，因为数[详细]
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数据科学家都应该知道的5个统计学知识
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：90
数据科学实际上可以定义为我们从数据中获取额外信息的一个过程，在做数据科学时，我们真正想要做的其实就是解释除了数字之外，所有数据在现实世界中的实际含义。 为了提取潜藏在复杂数据集中的信息，数据科学家采用了许多工具和技术，包括数据挖掘、数据可[详细]
