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高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：149
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：132
数据挖掘技术在物流管理中的应用 数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：175
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：144
随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：128
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据[详细]
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分析：云计算将为CIO创造机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：100
3月3日消息，据国外媒体报道，甲骨文认为如果将IT与业务配合，云计算技术并不可怕，并且可能为CIO们创造机遇，但它也警示CIO们由于云计算会给业务带来跟多的控制[详细]
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AI成为数字营销革命中的一个不可忽视的趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：183
人工智能(AI)如今已经成为数字营销革命中一个不可忽视的趋势。人们需要了解人工智能将如何发挥作用。 数字营销的世界一直在变化，每天都有新的趋势出现。网络营销不断引进各种各样的方法和原则。但是，人工智能的应用将导致数字营销领域格局发生重大转变。[详细]
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AI将如何影响汽车世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：153
即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进，并对汽车制造商、智慧城市和消费者都具有[详细]
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企业在开始使用AI和机器学习时需要了解什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：118
在业务用例中有效使用人工智能和机器学习技术可以帮助企业领先于其他竞争对手，因为这些技术将会消除困扰其业务流程的阻碍。 很多企业都在大量投资人工智能和机器学习技术，因此这些技术具有改进业务的潜力，这就是调研机构Gartner公司发布的进入分析时代报[详细]
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揭晓机器学习翻译的局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：88
机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是，这些人工智能解决方案可能并不总是最好的选择。 神经机器学习的简要概述 Towards Data Science对[详细]
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AI在企业中开始变得务实
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：183
事实证明，人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵，而是对如何做生意的一种根本性的反思。 两年之前，对人工智能(AI)的荒谬期望达到了顶峰，我会试图在这篇文章中对此进行讨论。现在呢?好吧，现实似乎已经悄然而至，从企业是如何接近人工智能[详细]
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选择正确的AI用例的5个技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：140
很多企业可能对采用人工智能还没有做好准备，因此从单个项目开始可能是一个很好的开始。首席信息官在早期人工智能项目中应该有什么收获? 谷歌公司是使用人工智能的先驱之一，在短短的时间内，该公司的净收入同比翻了一番，投资回报丰厚。如今，许多公司都在[详细]
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人工智能芯片十大新势力：内斗 赛道争夺与口水战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：182
回望2019，是中国AI芯片创企发展较为关键的一年。在过去五年里，中国芯片创业热潮爆发，芯片设计创新成为了国内芯片创企自主可控技术创新突围的重要突破口。由此，也催生了一批又一批AI芯片创企入局厮杀，试图在这个潜力深不可测的市场中分一杯羹。 截止中商[详细]
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新加坡发布全国人工智能策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
新加坡推出全国人工智能策略，在交通物流、智能市镇与邻里、医疗保[详细]
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英特尔发布首款专为云计算AI构建的芯片
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：53
英特尔对面向AI的芯片并不陌生，但是现在，它把注意力转向了可能在数千英里之外的那些芯片。这家技术公司推出了两种新的神经网络神经处理器，即NNP-T1000(下)和NNP-I1000(上)，它们是英特尔为云计算中的AI专门设计的首批ASIC。NNT-T芯片旨在以平衡设计培训AI[详细]
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AI和机器学习——下一代对抗全球变暖的武器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：200
如今，越来越多的人呼吁迅速采取行动应对即将到来的全球变暖威胁。然而，解决环境问题的战略进展仍然缓慢，而迫在眉睫的危机的速度只会加剧废物回收仍然是民众为解决这一问题而采取的最普遍行动，而且许多节能技术(例如太阳能发电)成本太高，无法更加普遍地[详细]
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国外AI领域最新进展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：118
一、政府层面 1.美国发布新版《国家人工智能研发战略计划》 美国特朗普政府于2019年6月21日对外发布了最新版本的《国家人工智能研发战略计划》。美国认为，由于工业界、学术界和非营利组织开展了大量的投资，人工智能研发领域正变得越来越复杂并呈现出飞速发[详细]
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第四次工业革命：AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：69
人工智能(AI)：我们日常工作的根本变化，即我们与他人生活和互动的方式，都将由第四次工业革命来体现。 从第三次工业革命转向第四次工业革命将开启人类发展的新篇章融入非凡的技术进步。这些先进技术不断涌现，并将继续在商界融合。我们看到第四次工业革命改[详细]
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AI和5G：进入数据新世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：128
如今，电信行业已经确定需要更快的最终用户数据速率。在以往，用户通过打电话和发短信进行沟通。但是，移动通信现在以一种戏剧性的方式改变了人们的生活。 人们更倾向于基于影像和基于VR/AR视频的通信。因此考虑到这些需求，这些应用也需要一种新型的网络。[详细]
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人工智能赋能产业不能只靠算法 深度融合将成未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：148
现在基于大数据的深度学习，从应用层面已经达到了一定的天花板，未来应把贝叶斯统计、可泛化的迁移学习、基于知识的自上至下的方法等真正地融合起来，融合发展将成为人工智能未来发展的重要方向。在近日举行的海南自贸区（港）陆海空科技创新和产业发展国际[详细]
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在客户服务中使用人工智能机器人的5个优点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：177
根据开发网_开封站长网 Www.0378Zz.Com报道 Zendesk公司开发了一个客户服务平台，旨在使该公司与客户更紧密地联系在一起。Zendesk公司拥有超过11.4万个客户账户，这些客户广泛分布在全球140个国家和地区，并提供40多种语言的支持。Zendesk公司成立于2007年，[详细]
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大数据在疫情期间对货运运营商的安全非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：77
大数据在许多方面都至关重要，在疫情期间，大数据已对货运运营商的安全产生了重大影响。 大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新的治疗[详细]
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零售行业商业智能和数据科学的发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：91
零售行业的组织需要关注商业智能和数据科学的发展趋势，从中可以获取更多信息。 零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超[详细]
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智慧城市的智慧解决措施：从哪里开始？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：102
目前，关于智慧城市的讨论非常热烈。尤其是在COVID-19威胁的推动下，智慧城市甚至到达了地球最遥远的角落。中小型城镇开始考虑向智能技术迈进，而快速发展的城市化则是大城市数字化转型的推动力。 城市管理如何决定首先实施哪些技术?一个城市迫在眉睫的需求[详细]
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调查显示商业智能和数据分析的应用在疫情期间发挥了关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：112
根据大数据开发商Sisense公司进行的一次调查，受访者表示，与冠状病毒疫情发生之前相比。现在对数据分析应用的依赖程度更高，小型企业占主导地位。 这项调查表明，商业智能和数据分析专家对商业智能和数据分析在冠状病毒疫情蔓延期间和之后将发挥的作用仍然[详细]
