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分析：大数据需要金刚钻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：147
福特首席大数据分析师John Ginder负责领导福特研究中心（Ford Research）的系统分析和环境科学团队，他认为2006年Alan Mulally就任福特CEO后，将福特打造成了数[详细]
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未来数据中心与云计算该怎样相处?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：65
我们称这个时代为大数据时代之时，也将其称之为云计算时代，这究竟是谁的时代？数据中心与云计算在未来又该如何相处？我们时常提到的数据中心是指一整套复杂的设[详细]
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新IT下的企业应关注大数据管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：171
如今，我们已经须臾离不开数据了。看新闻时，写博客时，发短信时，都会产生大量数据，数据源的数目和种类在无限上升，而且是以数字形态出现的，这些情况加上云计[详细]
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从云计算的角度盘点企业大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：113
目前，各大企业对于云计算技术的应用都尤为关注，而基于云的解决方案也为企业提供了巨大的价值，云处理大数据的能力正为企业带来更多的利益，用于供应链的云解决[详细]
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机器学习将给电力行业带来巨大改进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：83
随着能源格局即将发生巨大变化，现在是结合机器学习和电网的优秀时机。 比尔盖茨(Bill Gates)在2017年表示：如果我今天刚开始并寻找同一种对世界产生重大影响的机会，我将考虑三个领域。一是人工智能;第二是能源;第三是生物科学。 毫无疑问，能源的未来在于[详细]
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机器学习面临的三个重要数据挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：115
众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战，需要首先解决： 质量 稀疏性 完整性 接下来，让我们深入[详细]
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大多数行业的商业模式已经被人工智能改变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：123
人工智能(AI)是真的，而且已经来了。 但成功地将AI投入应用并非易如反掌，而是需要彻底反思商业实践。压力很大在最近的一项调查中，53%的高管表示，他们所在的行业已经被AI颠覆。零售行业可能被AI颠覆的一个例子是西雅图的Amazon Go无人便利店。Amazon Go利[详细]
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干货！3 个重要因素，带你看透 人工智能技术架构方案的可行性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：128
人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI这个奔涌了60多年的后浪，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。[详细]
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使用人工智能的实战方法论：做好这5个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：66
根据Gartner的研究，大约37%的组织正在实施某种形式的人工智能。然而，根据安永(EY)的一项调查( https://www.technologyreview.com/s/611013/impact-ofai-on-business/)，只有大约20%的公司认为自己拥有战略人工智能能力。很少有组织能够成功地利用人工智能[详细]
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人工智能在医疗行业应用面临的五大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：184
认清在医疗保健中实施人工智能(AI)所面临的挑战，可以帮助医疗保健提供者制定适当的策略并以无风险的方式快速实施创新的解决方案。 人工智能正在以多种方式改变医疗保[详细]
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企业采用AI策略的8个提示
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：167
企业为了成功地将人工智能应用到业务流程中，需要重新思考传统的IT方法和一些常识，并采用专家提出的一些建议。 人工智能技术已经应用在企业的业务中，并且已从梦想变成现实。实际上，根据OReilly公司最近的一项调查，大多数组织(85%)正在采用或评估人工智能[详细]
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对话型AI将会如何发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：90
对话人工智能是当今创新不可或缺的一部分，它将改变一些企业业务。 另一种人工智能将占领技术市[详细]
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如何为AI建立正确的数据策略？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：77
使用正确的数据策略实施人工智能(AI)，将确保数据无缝流入系统以生成准确的输出。 人工智能已经在几乎每个行业中找到了各种应用程序。这些AI应用通过数据来发挥作用并提供输出。人工智能系统的成功完全取决于所输入数据的相关性和准确性。因此，创建适当的数[详细]
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中国医疗AI正加速产业化落地
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：54
自2020年1月科亚医疗首个AI医疗产业获批以来，我国共有3款医疗AI产品获批，医疗AI逐步从产品验证到市场价值验证，正走向产业化落地。 1.产品获批推动商业模式加速落地 随着监管日趋明朗化，医疗AI产品的创新研发环境迎来新高潮，尤其自2017年7月数字健康创新[详细]
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为什么基于SaaS的AI培训将改变游戏规则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：53
随着机器学习应用的增多，很多人需要了解采用机器学习训练数据的好处。 如果用户使用基于机器学习的系统，那么需要了解有关训练数据的知识。在将数据加载到人工智能模型以进行模型训练之前，必须正确格式化数据并确保其准确性。 假设用户正在使用公共云中流[详细]
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人工智能技术在网络安全中的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：77
下一代网络安全威胁需要机敏和智能的程序，它们可以快速适应新的和无法预料的攻击。网络安全专家认可了AI和机器学习应对挑战的能力，他们其中大多数人认为这对未来网络安全是至关重要的。 为什么网络安全如此重要? 网络安全非常重要，因为它涵盖了所有我们的[详细]
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IBM 宣布向 Linux AI 基金会贡献一系列 人工智能工具包
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：52
近日，IBM 宣布向 Linux AI 基金会(LF AI)贡献一系列 AI 工具包，用于帮助构建公平、安全、值得信赖的人工智能应用。 此次 IBM 一共贡献了三项工具，分别是 AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness 360 Toolbox 和 AI Explainability 360 Toolkit[详细]
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自动监测、实时警报 人工智能防逆水系统拉起安全防护网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：169
流金铄石的夏日，哪怕只是去超市买点零食，也会让人大汗淋漓。吹风扇、喝冷饮，也就成为了人们避暑降温的通常做法。去游乐[详细]
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可以改变未来的人工智能趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：113
根据南通站长网 Www.0513Zz.Com报道 重要的人工智能趋势可以帮助企业塑造未来，并且可以在2020年及以后的计划中发挥关键作用。 毋庸置疑，很多人对采用人工智能技术都有很大的兴趣。但是根据一个全球性的调查，几乎70%的初创公司并没有使用人工智能工具，而[详细]
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大数据归档应是企业的重要任务之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：96
大数据有其历史的一面：个人需要查找整个企业的旧数据来确定相关的发展趋势，或更充分的了解目前的业务问题。长期来看，这有助于相关不好的因素可以缓解。 在这[详细]
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数据化时代的生活充满希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：102
无处不在的海量信息现在正改变着整个世界和日常生活方式，一场大数据革命悄然来临。大数据使掌控和逻辑管理我们未来生活的方方面面都有望成为现实。 牛津大学的[详细]
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BI领导者必备的不仅是技术而是领导力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：137
业内人士对于未来的预测过于乐观，他们通常不断重复着给出一些很早前就出现的技术名称，如果这些技术没有被采纳就反复鼓吹这些技术的优点。当然，2013年同样也有[详细]
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融合系统推动数据中心转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：70
数据中心随着时间的推移在不断的发展，大家可曾记得老式数据中心的样子？而今融合系统的出现让老式数据中心面临着退休的境地，一捆捆的各种通信电缆、各种互联的[详细]
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数据中心成功搬迁的五大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：150
数据中心搬迁（DCR）绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载[详细]
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云计算环境中的数据挖掘存储管理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：139
1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全[详细]
