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大多欧洲企业不知“大数据”是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：182
虽然大数据日益升温，但还是有很多企业并不真正了解。很多企业甚至认为，大数据就是海量数据存储，并不包括数据分析本身。为此IDC近日就此表示，这些不懂大数据[详细]
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大数据的关键未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：159
过去20年间，微软研究院位于世界各地的实验室都在集中力量研究计算机科学领域中各种课题。研究院从一开始就投入巨资，力图在机器智能领域取得突破，其中包括在机[详细]
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商业智能携手大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：185
沃尔玛超市 啤酒与尿布 的案例， 曾被奉为商业智能的经典。它体现了数据对市场营销的巨大价值。故事大致如此： 在美国的沃尔玛超市， 人们发现了一个十分有趣的[详细]
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大数据与云计算物联网的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：149
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖[详细]
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数据挖掘在CRM系统中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：73
1.客户关系管理的现状和问题分析 从1999年中开始，客户关系管理得到了诸多媒体的关注，国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些[详细]
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企业工具激发大数据潜能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：181
公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。 大数[详细]
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大数据时代的挑战、价值与应对方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：109
随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息[详细]
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数字不会作假 大数据崛起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：92
如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。 据I[详细]
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大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：79
大家也许还没意识到，但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通[详细]
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数据治理衡量和监测流程：分析数据及其价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：51
衡量和监测流程1）获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值；2）监测是否与定义的政策和规则相符，有无异常；3）使数据资产及其生命周期透明并可审核。 组[详细]
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数据治理应用流程人机共同发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：172
应用流程的目标是执行数据治理，并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。 构成应[详细]
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数据治理定义步骤正确记录业务政策、规则和标准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：50
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以发现驱动定义的形式与[详细]
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数据治理发现流程分析和审视环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：175
发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力，以及数据本身的状态。充分利用从这些步骤得到的启示，定义数据治理策略、优先级、[详细]
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大数据的以后是App 而非基础架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：124
在大数据被各种媒体热炒的同时，真相被蒙蔽了：App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象，但它们只提供了承载大数据的环境，无法利用大数据[详细]
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数据治理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：88
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工[详细]
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机构关注的数据治理挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：121
数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源[详细]
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Hadoop的核心技术研究或分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：105
引言 最知名的云计算开源系统Hadoop模仿和实现了Google云计算的主要功能。随着云计算的逐渐流行，这一项目被越来越多的个人和企业所运用。HDFS、MapReduce和HBas[详细]
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大数据的泡沫分析：金融危机影响数据业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：97
麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁麦卡菲（Andrew McAfee）称，大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克布林约尔森（Erik Brynjolf[详细]
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Gartner：为在工作场所使用更多AI做好准备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：143
该公司在伦敦举行的数字工作场所峰会上，分析师们表示，他们预计到2025年，人工智能将会在办公室得到普及;他们已经看到了巨大的被压抑的需求 Gartner的分析师在伦敦表示，未来几年，随着企业开始投资于数字化工作场所计划，人工智能将以各种方式广泛应用于办[详细]
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专家探讨数据和AI战略的制定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：146
尽管关于创建业务战略的信息广为人知，但创建数据和人工智能战略仍然是一个充满挑战的新领域。 在行业媒体Information Age最近与 Informatica公司合作在伦敦举行的一次圆桌会议上，来自各个行业的技术领导者分享了有关开发数据和人工智能策略的见解，以及如[详细]
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当前顶级的商业智能APP
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：138
优异的商业智能软件可提供全面的竞争优势：直观的报表、深入的数据挖掘、自动化、帮助预测，以及提供其他关键工具。 随着人工智能和机器学习已经成为流行术语，商业智能似乎不再像以前那样得到关注。但是，仍然有许多公司严重依赖其商业智能(BI)平台。而且，[详细]
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开源与使能 AI落地的重要钥匙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：163
在《粤港澳大湾区将成为国家数字经济产业的新中心》一文中，笔者认为，无论是TOG、TOB或TOC，虽然三者的基础系统在构建主体上有一些不同，当前的用户群属性比较垂直单一，但从深层次看，每个维度产生的数据大部分又同步具有另外两个维度的属性，用户对象也可[详细]
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可解释的人工智能：使商业AI的采用可信
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：102
对许多组织而言，由于缺乏透明度，人工智能仍然是谜团重重，人们不敢将其投入生产中。但是需求，进步和新兴的标准可能很快会改变这一切。 就利用人工智能和机器学习而言，人们对结果的信任是很重要的。由于所谓的人工智能黑匣子问题，许多组织(尤其是那些受[详细]
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人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得更加关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：53
尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。 调研机构New Relic公司和Vanson Bourne公司对来自澳大利亚、法国、[详细]
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AI发展需“去伪存真” 落地刚性需求场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：162
未来人工智能无处不在，当下各行各业也都贴上了人工智能的标签，而人工智能貌似无所不能地渗入百业百态。制造加工、医疗健康、安防监控，甚至是社区管理，在贴上人工智能标签之后，立马就成了高大上的代表。 人工智能从备受关注到产业落地，到底有多长的路要[详细]
