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运营商众说纷纭 大数据长路漫漫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：145
大数据、云计算是时下最热门的词汇，几乎所有行业在不同业务中都对大数据有所应用。有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion（万亿）的DVD，到2[详细]
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数据中心安全防护亟待突破近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：167
用户访问数据中心，以及数据中心直接的访问流量都会导致南北向流量继续增长，导致大型数据中心出口带宽流量会由目前的超过200Gbps，到2015年将接近1Tbps的水平。[详细]
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分析称大数据需要SDN
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：93
研究机构Internet2的总裁兼首席执行官David Lambert称，常规的放之四海而皆准的intenet无法抵挡海量数据大潮来袭，而SDN让海量数据及内容的缓存和分发变得更简单[详细]
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数据中心建设规划应遵循四大导向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：100
全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计[详细]
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盘点“大数据”的发展之惑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：55
在2012年年底之时，有人将2013年称之为大数据元年，该观点认为，在经过2012年对大数据概念的解析和炒作后，大数据将在2013年进入真正的实际应用阶段。而事实上，[详细]
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大数据的时代 让APP读懂你的喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：136
当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件[详细]
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利用大数据这把“双刃剑”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：105
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息[详细]
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甲骨文中间件解决计划满足用户新需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：163
如今的中间件市场，客户的要求在发生变化。普遍的需求是性能更加高，可用性更加强，并且可扩展性更加好的解决方案。都希望做一次应用开发即可在不同的环境下和终[详细]
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数据治理对于人工智能的未来发展非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：100
对于消费者和组织而言，人工智能是一项巨大的革命性进步。它带来了一些更重要和更紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，并且在2020年至2027年将以每年42%的速度增长。 为了更好地采用人工智能，人们需要了解一些基本知识。数字时代最主要的事[详细]
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需要了解的4个自动化问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：185
研究表明，组织在冠状病毒疫情蔓延期间确立的业务准则并不会随着疫情的结束而消亡。自动化行业加快发展，因此需要关注一些问题。 在2020年初，认为数字化转型会成为组织业务的关键部分的并不多，而发生的冠状病毒疫情加快了将一切转变为生存手段的投资。 例[详细]
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人工智能驱动的销售预测使组织可以在不确定性中进行约束
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：53
人工智能驱动的销售可以解决许多组织无法应对冠状病毒疫情带来的不确定性问题。随着2021年的到来，由于疫情仍在蔓延，组织面临着持续的市场动荡，这将彻底改变组织的运营方式，为此增加了提高报告准确性和提高决策灵活性的紧迫性。 对于销售部门来说，这种紧[详细]
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如何通过开源协作助力人工智能的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：78
人工智能如今成为行业组织炒作和宣传的术语之一，也有人提出一些问题：其潜力到底有多大?它会增强人类的地位还是使人类不再具有竞争力?真的具有革命性意义吗? 谷歌、亚马逊、Facebook、微软等大型科技公司正在推动人工智能技术的进步。在过去的几年中，这些[详细]
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AI目前适合的5个领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：139
人工智能如何帮助组织解决数字化转型挑战?可以从客户服务到资源优化的一些示例中获得经验。 根据调研机构IDC公司最近发布的一份《全球人工智能支出指南》，预计全球人工智能预算将在未来四年翻一番，到2024年将达到1100亿美元。 IDC公司人工智能计划副总裁Ri[详细]
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关于AI你不可不知的12个秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：89
随着所有行业对人工智能的呼声越来越高，IT领导者必须掌握与人工智能合作的一些秘密，以便收集商业见解。 人类一直就在梦想有一个无所不知、无所不能的精灵来承担自己的工作。现在，多亏了计算机科学家在实验室里的辛勤工作，我们在人工智能中找到了答案，如[详细]
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湖南AI核心产业产值超100亿元 大数据产业规模超过700亿元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：70
湖南省工信厅2020年度全省人工智能与大数据产业发展情况通报显示，去年，全省人工智能核心产业产值超过100亿元，全省大数据产业规模突破700亿元。 通报说，2020年，全省人工智能与大数据产业企业抢抓国家加快部署新基建战略机遇，深入推动新一代信息技术在行[详细]
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通过对话人工智能革新业务成果的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：81
良好的沟通可以推动业务发展，在组织战略上实施的人工智能(AI)和机器学习(ML)可以切实改善业务成果。现在，很多组织使用多种人工智能和机器学习解决方案来与支持API的统一通信即服务(UCaaS)解决方案集成。以下概述了成功构建和部署的一些主要用例，以便了解[详细]
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人工智能加强服务和运营管理的10种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：184
一家欧洲的跨国电信公司采用BMC的Helix Chatbot进行了标准化，为所有部门的120,000多名员工提供自助服务文章和目录项，并支持人工智能自动化解决方案。 Gartner认为，在DevOps方面表现出色的企业更有可能成功实现基于人工智能的IT服务管理和运营管理计划，这[详细]
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如何加速AI的实际应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：88
人工智能和机器学习解决方案如今在各行业组织中的应用变得越来越普遍，组织可以通过四个步骤成功实施人工智能技术。 人工智能技术发展如此之快，已经成为各行业和商业领域的主流应用。到2025年，人工智能和智能机器相结合的解决方案将成为人们日常应用的工具[详细]
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首席信息官如何为AI提供商业案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：182
近年来，组织对人工智能项目的兴趣稳步增长。根据研究机构Gartner公司的调查，2019年只有14%的组织部署了人工智能，然而这一数字在2020年上升至19%，预计2021年将达到24%。 对人工智能的兴趣与日俱增的组织将在不久的将来影响其技术投资。然而，采用人工智能[详细]
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新的深度学习计划如何应对机器人技术的挑战?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：64
当数据科学家谈论深度学习时，通常谈论的是图像生成、检测、分类和回归任务。尽管如此，深度学习和人工智能正被广泛应用于机器人领域，并解决了其中一些重大的挑战。正是对计算机视觉的深入学习推动了人们对自动驾驶汽车的追求。强化学习也为AlphaGo这样的应[详细]
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开始使用AI时不得不问的10个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：118
开始使用人工智能的一些组织将面临一些问题，特别是在人工智能项目初始阶段之后的规划。 人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正在颠覆全球几乎所有行业，并且人工智能技术不仅在机器人技术和车辆自动化中得到应用，金融服务、零售、制造业、健康和生命科学等行业[详细]
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有关AI的10个比较常见问题的答案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：141
人工智能是本世纪的主要话题之一。人工智能的功能和无限的潜力导致了许多有趣的对话和辩论。 人工智能的兴起引起了AI的许多新关注。从热情高涨的爱好者开始学习有关AI的更多信息，到渴望探索该领域的有抱负的人，或者只是想批评它的其他人。但是，无论您所处[详细]
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AI和物联网-5个不断发展的用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：188
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 AI(人工智能)和IoT(物联网)的融合为全球企业释放了巨大的潜力。 物联网传感器检测到外部信息时，将其替换为人和机器可以区分的信号，而它的AI可以帮助构建智能机器，从这些数据中学习，从而在几乎没有人为干扰的情况下支持[详细]
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我国大数据产业链雏形可能初显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：66
中国电子信息产业发展研究院主办的云计算会议上提出，2012年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正[详细]
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大数据赋能存储市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：188
北京时间4月17日上午消息，美国市场研究公司IDC周二发布报告称，大数据技术和服务的不断升级，拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。 在可[详细]
