-
五个关键的数据库默认设置
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：149
数据库的出厂设置和薄弱的配置让攻击者更容易攻入数据存储，让IT更难以快速检测数据泄露。尽管企业花了很多钱在IT基础设施的各个层次部署数据防御措施，但最终这[详细]
-
AI相关业务发展的重要一年
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：56
如今，人们已经创造并进一步构建了几乎所有可以在虚拟世界中接触到的东西。而人工智能将改变人们交流的方式和看待事物的方式。人工智能技术最初只与机器人有关。然而到目前为止，人工智能已经融入了人们称之为智能的所有技术和产品中。人工智能是通过软件扮[详细]
-
提高AI能道德水平的9个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：180
涉及人工智能应用的法律目前还很少，这使得很多组织面临各方面的压力，而为了让公众放心，人工智能应用必须是合乎道德和公平的。 随着人工智能的应用越来越普遍，越来越多的IT领导者开始关注人工智能的道德含义。事实上，由SnapLogic公司赞助，由Vanson Bour[详细]
-
什么是可解释的AI?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：105
可解释的人工智能意味着人类可以理解IT系统做出决定的路径。人们可以通过分解这个概念来探究人工智能如此重要的原因。 虽然人工智能应用越来越广泛，但关于人工智能也有一些误解。有些人采用黑盒这个术语描述人工智能，认为其内涵是神秘和不祥的部分，其X档[详细]
-
工业4.0来临！物联网、人工智能和云计算如何颠覆传统机械施工？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：175
随着工业4.0和数字化浪潮席卷而来，传统的施工行业正在向自动化、数字化、智能化转型，这也促使施工行业对机械设备更科学高效管理的诉求变得更为迫切。 传统施工企业的油耗管理、台班管理等是依靠人工识别和纸笔记录方式，管理效率相对低下。利用工业物联网[详细]
-
智慧与洞察力：AI和机器学习在医疗领域中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：181
根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告，预计到2025年，以医疗保健领域为重点的人工智能市场将增长50%。 以下是五个主要趋势： (1) 2018年，全球医疗市场的人工智能市场规模为21亿美元。 (2)预计到2025年，全球医疗市场的人工智能市场规模将增长到361[详细]
-
从Genesys看AI如何改变云联络中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：104
所有AI的本质只做一件事，那就是预测，但凡是需要预测的场景都可以引入AI和机器学习。 Genesys亚太区高级副总裁 Keith Budge在2019 G-Summit大中华区客户体验之旅上接受记者采访时表示。 Genesys亚太区高级副总裁 Keith Budge AI赋能客户体验 在客户体验和交[详细]
-
可解释的人工智能：4个重要行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：102
可解释的人工智能可以让人们理解人工智能系统是如何做出决定的，而这将成为医疗、制造、保险、汽车领域的关键。那么这对于组织意味着什么? 例如，流媒体音乐服务平台Spotify计划向用户推荐歌手Justin Bieber的歌曲，却推荐了Belieber的歌，显然这有些令人感[详细]
-
数字业务中AI的六个设计原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：152
人工智能(AI)能够增强和自动化当前由人类执行的决策或任务，这使其成为数字化业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下，企业希望降低劳动力成本，生成新颖的商业模式，简化流程，并提高客户服务标准。然而，重要的是保持务实的方法，因为绝大多数人工智[详细]
-
如何组建人工智能团队：11个重要角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：64
音乐家、化学家、物理学家能为企业的人工智能团队带来什么启发?将有很多。人们需要了解人工智能的一系列技能和角色，其中包括非技术性的技能和角色，它们将推动人工智能的成功应用。 人工智能计划的成功可能取决于艺术和哲学，也取决于数据科学和机器学习。[详细]
-
人工智能和ML潜在的五大致命威胁及解决办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：114
人工智能(AI)和机器学习(ML)是这个时代最热门的话题，科学家对此也有很大争议，或许它们所带来的好处怎么强调都不为过，我们也需要关注和理解AI和ML潜在的致命威胁。 谁敢想象，有一天机器的智能会超过人类?未来学家称之为奇点。著名科学家人工智能的先驱艾[详细]
-
AI风华正盛 各省市加快布局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：143
忽如一夜春风来，千树万树梨花开，近年来，人工智能成为名副其实的热词：各大企业言必称AI、两会热议智能+、几近以假乱真的AI合成主播业内人士认为，人工智能涉及自动驾驶、智能家居、智慧城市、安防监控等多个领域，市场有望在未来两年提速，进入实际应用和[详细]
-
AI非万能！智能安防机器人下一站：人机协作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：86
近年来，随着深度学习、大数据等技术的持续突破，GPU等硬件设备的加速研发以及人工智能相关软件算法的不断成熟，人工智能逐渐被大规模应用于各个领域，人工智能+已成为我国经济增长的新引擎。 在这场AI+垂直行业的产业变革中，由于一些传统和常规的工作正更[详细]
-
IBM推出AutoAI，让企业AI模型开发自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：158
由于IBM Watson Studio(之前的Data Science Experience)等产品，部署AI应用和服务并不像以前那样具有挑战性。于2017年首次亮相的Watson Studio，提供了一个帮助分析、可视化和清理数据的环境和工具，并实时培训和优化机器学习模型。现在，随着AutoAI的推出，[详细]
-
网络安全中的AI：预测和量化威胁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：154
英国网络安全商Corax公司首席执行官兼联合创始人Jonathan Pope对网络安全中的人工智能如何预测和量化威胁进行了分析和阐述。 如果企业能预测黑客攻击行为，会对其组织产生什么影响呢?如果知道IT中断是由第三方供应商造成的，或者停机中断会影响企业的IT设备[详细]
-
我国新一代人工智能治理原则推出，为立法打好基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：92
根据东莞站长网 Www.0769Zz.Com报道 技术的发展往往是双刃剑，人工智能的商业化落地也需要遵循一定的原则。6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则发展负责任的人工智能》(以下简称《治理原则》)，提出了人工智能治理的框架[详细]
-
数据大集中模式下的应用监控盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：189
随着中国工商银行（以下简称工行）数据大集中工程的完成，数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前，数据中心运行的各类应用系统已达200多套，各类服务器3[详细]
-
商业智能应用的五个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：106
在这个过程里面，咱们按照Gartner的定义来看，什么叫商业智能？我给商业智能一个应用的定义，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，从决策到行动，最后从[详细]
-
企业的数据存储在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：124
在过去几年中，所有围绕大数据的讨论，企业管理者都需要问自己这样一个的问题：是否了解企业的数据存储在何处？ 感谢自带设备办公（BYOD）这一革命性的趋势，很[详细]
-
大数据时代的重点所在？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：160
2012年，大数据是一个抓住了上到国家政要下到普通老百姓眼球的热词。随着技术的进步，数据获取成本、数据存储与处理成本都在以指数的速度迅速下降，普通老百姓都[详细]
-
大数据爆炸将重塑人类思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：110
每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是大数据（BigData）。大[详细]
-
大数据在整个系统中的地位怎样？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：93
企业或政府单位对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、汲取智能，再到采取精确行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。数据的核[详细]
-
实施大数据战略的企业有什么特点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：117
不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都[详细]
-
大数据的生命周期的九个时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：59
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。 一、 大数据的组织[详细]
-
分析大数据：“数”中自有黄金屋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：66
新的石油、类似货币或黄金的新型经济资产、未来的自然资源 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有[详细]
