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解读一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：76
（上图为 IBM董事长及CEO Ginni Rometty ） 现在，一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道：“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公[详细]
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混合云下商机四伏，IT生产力要如何挖掘？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：137
近年来，随着个人云盘的相继叫停，“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失，这样一个个行走的数据库，显然曾为我们的生活带来了诸多便利。 事实上，云的影响力却不止于此。对于企业而言，云正在成为驱动业务发展的关键生产力。 不管是普普通通的IT日[详细]
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51nod 1005 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：170
#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string s[详细]
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自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：120
我这边分享的网站也只是部分，要是你有其他好的学习网站，欢迎留言在我的评论里哦，分享是美德~ demo小样的相关网站： http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1,0[详细]
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顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：136
顶点着色程序从GPU前端模块（寄存器）中提取图元信息（顶点位置、法向量、纹理坐标等），并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作，最后将计算好的数据传送到指定寄存器中；然后片断着色程序从中获取需要的数据，通常为“纹理坐标、光照信息[详细]
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51nod 1028 大数乘法 V2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：197
标准做法是FFT，偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger([详细]
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51nod 1029 大数除法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：98
java大法过的。。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b,c,d;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger(); b=inpu[详细]
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大数据处理：关于hadoop
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：154
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] ??Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有[详细]
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AndroidNative层文件解析漏洞挖掘指南
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：186
| 导语? 本文以手Q的一次文件解析类漏洞挖掘为例，叙述了Android Native层文件解析类型漏洞挖掘的过程 手Q这个应用从功能来说十分的庞大，如果使用类似MFFA的框架去挖掘文件解析类漏洞，效率低，而且文件入口在哪儿、如何利用脚本进行自动化都是非常大的问题[详细]
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布尔财经想做金融领域的今日头条，并从信息中挖掘交易机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：144
布尔财经可以提供200多个单一主题的回归测试，平均准确率也在60%左右。在选股方面，布尔财经的模型可以做到在题材股爆发行情中段给出信号，帮助投资者获取爆发行情末段的超额收益。 文 | 老扎 上世纪七十年代美国宇航局NASA裁员缩减开支，一大批火箭科学家失[详细]
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利用UDW构建企业级数据仓库和BI系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：147
背景 随着大数据应用的发展与普及，越来越多的企业认识到企业运行中所产生数据本身也是一种高价值资产。并且，商业智能在企业的经营与决策中所扮演的角色，既可以是操作层中的数据指导，也可以是战术层与战略层上的决策顾问。 商业智能——即Business Intell[详细]
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Thinking in BigData（六）大数据技术核心之ETL
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：166
? 前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从： 数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘 ，四个方面讨论 大数据在实际应用中涉及的技术[详细]
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Elastic Stack （ELK 5）- 运维数据分析系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：52
概述 本文将简单介绍运维数据分析系统 Elastic Stack，并描述其基础部署过程。 简介 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）用于日志集中分析系统，Elasticsearch 用于存储、搜索、分析数据，Logstash 用于接收并处理数据，Kibana 提供 Web UI 管理数据，[详细]
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生态环境大数据分析应用示范平台总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：177
生态环境大数据分析应用示范平台总结 1、前言 这个项目从2015年12月开始到2016年11月结束，历时一年，一年的时间有接近八个月的时间我待在呼和浩特。经历了冷暖交替，基本熟悉了当地的饮食生活习惯，结束的时候真有点依依不舍。这是第一个独立负责完成的项目[详细]
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四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：115
1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户 利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，[详细]
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神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：68
神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！ 引子 学习机器学习，翻阅了一些神经网络的文章，上来就是sigmoid ( 1 / ( 1 + e x p ( x ) ) )和W T X，让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论，想踏[详细]
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BI入门经典
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：151
【前言】 ?????昨天论坛的SQL Server大版新增了一个BI板块，大家讨论得热火朝天，由于此前因为客户环境的问题，一直在使用sql 2000，没怎么关注这一块的东西，最近刚好要做购物篮的分析，所以到网上搜集了一些资料。为了跟大家保持“步调一致”，也写点或转[详细]
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为什么说OLAP产品毁了BI?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：66
? ? ? ?企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动，在BI项目的分析决策过程中，需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开，大多需要各个营业点的销售报表，每种商品按季节销售的业绩图表等，这就需要大量准确的并且易于判断的数据。 然而[详细]
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大道至简的数据处理工具-（Microsoft Power Query入门）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：128
大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数，excel VBA编程，让一切回归简单与职能。 什么样的人群适合这样的一个工具： 1、出纳、会计、统计、仓管、数据分析等与数据打交道的的岗位。 2、不想学处理数据的函数、VBA编程等复杂的功[详细]
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数据处理方式与控制程序方式不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：92
结构化方法是直接通过程序来处理数据，处理完毕后即可显示处?理结果，在控制程序方式上是按照设计调用或返回程序不能自由导航，?各模块程序之间存在着控制与被控制的关系；面向对象方法将数据与?对应的代码封装成一个整体，原则上其它对象不能直接修改其数据[详细]
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如何用大数据实现用户价值的最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：98
来源：易观智库 1 大数据中的用户分析 首先，我们为什么要去做用户分析？ 面临繁琐的数据之中，需要做什么分析？怎么去提取数据？在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点是什么？应该从哪些方面去寻找用户的特征？其实这个问题扩大化以后需要解决[详细]
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算法提高 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：96
问题描述 输入两个正整数a,b，输出a+b的值。 输入格式 两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。 输出格式 一行，a+b的值。 样例输入 4 2 样例输出 6 #includestdio.h#includestring.hvoid fun(int n,int sum[]){int temp,i;for(i=0;in;i++){temp=s[详细]
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[bigdata-031] python3+selenium 做抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：107
1. 安装 1.1 pip3 install -U selenium 1.2 下载 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.13.0/geckodriver-v0.13.0-linux64.tar.gz? 解压缩，然后放到/usr/bin目录 2. 抓取豆瓣 #!/usr/bin/env python3#!-*- coding:utf-8 -*-import[详细]
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logminer挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：113
1.???? Logminer介绍 LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具，使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件（归档日志文件）中的具体内容，LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成，它作为Oracle数据库的一[详细]
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[bigdata-005] 用docker搭建oracle 11g并提供python3 开发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：74
参考资料 http://www.bubuko.com/infodetail-401514.html 1. docker上的oracle 11g https://hub.docker.com/r/alexeiled/docker-oracle-xe-11g/ 安装和启动命令： 1.1 docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g 1.2 docker run --name dck-oracle-11g -d[详细]
